Czy ChatGPT może optymalizować zapytania SQL?

AI LLM (model dużego języka) OpenAI może obsługiwać języki programowania, a także języki ludzkie, co jest dobrze ugruntowane. Deweloperzy SQL się cieszą – kod SQL jest dołączony! Wynika z tego, że skoro chatbot AI jest dobry w pisaniu zapytań SQL, to powinien równie biegle optymalizować zapytania, prawda? Dziś pytamy „Czy ChatGPT może optymalizować zapytania SQL?”

Co to jest zapytanie SQL?

SQL (Structured Query Language) to język programowania przeznaczony dla systemów zarządzania danymi. Dobrze nadaje się zarówno do zarządzania bazami danych, jak i do przetwarzania w czasie rzeczywistym lub strumieniowo zawartych w nich danych.

Niezbędne narzędzia AI

Jakiś Zapytanie SQL to żądanie informacji z bazy danych. Jeśli chcesz przywołać niektóre lub wszystkie dane, wysyłasz zapytanie do bazy danych o te dane. Możesz to zrobić, aby przeanalizować dane, ponieważ w Twojej firmie wydarzyło się coś dobrego lub złego i chcesz zdiagnozować pierwotną przyczynę. Przychody wzrosły, ale liczba transakcji spadła? Przeszukaj bazę danych, a może się okazać, że średnia wartość Twojego zamówienia wzrosła lub że sprzedajesz lepszy stosunek produktów o wysokiej do niskiej marży zysku – kto wie! Twoja baza danych tak.

Czy ChatGPT może optymalizować zapytania SQL?

Potężny model językowy OpenAI umożliwia zapytania w języku naturalnym – z ChatGPT jako interpreterem kodu. Możesz poprosić bota czatu AI o wykonanie określonych zapytań w prostym języku angielskim, a moc przetwarzania języka naturalnego szybko wyplunie rozwiązanie oparte na kodzie. Kiedy „programujesz” bez żadnych rzeczywistych typów danych, po prostu upewnij się, że wie, że masz na myśli „podsumowanie” w sensie programistycznym, a nie językowym.

Niezawodność szerokiej sztucznej inteligencji w zarządzaniu bazami danych nie jest dobrze przetestowana. Oznacza to, że giganci technologiczni, tacy jak Google, Microsoft i Apple, nie proszą klienta aplikacji konsumenckiej, takiego jak ChatGPT, o wykonywanie złożonych zapytań wysokiego ryzyka na dużych ilościach danych. Istnieją do tego wyspecjalizowane lub „wąskie” rozwiązania AI dla przedsiębiorstw. Jest to cenne narzędzie, ale powinno być używane wyłącznie w celach informacyjnych przez osoby, które mogą dokładnie sprawdzić wyniki.

To powiedziawszy, tak, ChatGPT może optymalizować zapytania SQL! Analitycy danych potrzebujący zwiększenia produktywności mogą w ułamku sekundy uporać się z czasochłonnym planem wykonywania zapytań, pisząc podpowiedzi z tekstem przypominającym człowieka i wysyłając standardowy kod SQL zrozumiały dla serwera SQL.

Czy ChatGPT zna MySQL lub PostgreSQL?

ChatGPT zna również składnię SQL MySQL’a I PostgreSQL. Oznacza to, że może interpretować dane SQL oprócz schematu relacyjnej bazy danych.

„Tak, mam wiedzę na temat MySQL. MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) typu open source, który jest szeroko stosowany do zarządzania danymi i ich przechowywania w różnych aplikacjach i witrynach internetowych. Jest znany ze swojej niezawodności, skalowalności i wydajności. MySQL wykorzystuje ustrukturyzowany język zapytań (SQL) do zarządzania danymi i manipulowania nimi, co czyni go popularnym wyborem dla programistów i firm chcących tworzyć i utrzymywać aplikacje oparte na bazach danych.

CzatGPT (GPT-3.5)

„Tak, znam również PostgreSQL. PostgreSQL, często określany jako „Postgres”, to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) typu open source, podobny do MySQL. Jest znany ze swoich zaawansowanych funkcji, rozszerzalności i obsługi złożonych typów danych. PostgreSQL jest wysoko ceniony za solidność, integralność danych i obsługę standardów SQL.”

CzatGPT (GPT-3.5)

Streszczenie

ChatGPT może podsumowywać zapytania SQL. Chatbot AI OpenAI to potężne narzędzie w zakresie analizy danych. W zależności od ilości danych, z którymi masz do czynienia, może to zwolnić zasoby Twojego zespołu, zwiększyć wydajność bazy danych, a być może nawet zwiększyć Twoje wynagrodzenie jako najbardziej produktywnego i sztucznie inteligentnego członka zespołu.