Der GPT 4 Chat wurde soeben angekündigt (Open AI GPT 4)

Chat GPT ist ein KI-System, das mit Hilfe eines als Transformer bekannten Algorithmus Text auf menschenähnliche Weise versteht und erzeugt. Transformer basiert auf einem neuronalen Netzwerk, das die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nachahmen soll. Es ist in der Lage, riesige Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren und auf der Grundlage dieses Wissens Texte zu erzeugen, die wie menschliche Sprache klingen.

Höhepunkte:

• Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, dass man keine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) erwarten sollte
• Altman sagt multimodal künstliche Intelligenz ist sicher
• OpenAI-CEO: Gerücht, dass GPT-4 100 Billionen Parameter hat, ist falsch
• Microsoft hat bestätigt, dass GPT-4 in der Woche ab dem 13. März veröffentlicht werden wird.

GPT-4-Chat: Wann ist der Veröffentlichungstermin?

GPT-4 ist im Kommen und wird wahrscheinlich noch in diesem Jahr erscheinen. Wir haben jedoch noch kein genaues Datum für die Veröffentlichung in den ChatGPT. Die New York Times hat angedeutet, dass es schon im ersten Quartal dieses Jahres kommen könnte. Da wir uns im März befinden, würde dies eine Markteinführung innerhalb weniger Wochen bedeuten.

Microsoft hat bestätigt, dass GPT-4 in der Woche ab dem 13. März veröffentlicht werden wird. und dass es sich um ein multimodales Modell handeln wird, das Text, Bilder und sogar Videos erzeugen kann.

Es ist jedoch nicht klar, wie Microsoft und OpenAI GPT-4 nutzen werden. Es ist möglich, dass das Modell zu Forschungszwecken eingesetzt wird, so dass es noch eine Weile dauern kann, bis wir es in ChatGPT und Microsoft Bing Chat sehen.

Was ist Chat GPT? Ein genauerer Blick auf Generative Pre-trained Transformers

GPT, kurz für Generative Pre-trained Transformer, schlägt Wellen in der Welt der KI und Chatbots. OpenAI, der Erfinder von GPT, hat kürzlich die Einführung von GPT4 angekündigt, das Anfang 2023 erscheinen soll.

Wenn Sie den GPT-Chatbot zum Beispiel nach dem Wetter fragen, könnte die Antwort etwa so lauten: "Das Wetter ist heute sonnig und warm, mit einer Höchsttemperatur von 75 Grad". Diese Antwort wird durch die riesige Menge an Textdaten generiert, aus denen GPT seine Schlussfolgerungen gezogen hat.

Die Anwendungsmöglichkeiten von GPT-Modellen sind vielfältig und weitreichend. Sie können sogar mit Hilfe einzigartiger Daten optimiert werden, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen. Die eigentliche Frage, die sich jeder stellt, lautet jedoch: "Wie funktionieren GPT3 und GPT4?".

Funktionsweise von GPT3 und GPT4

GPT3, der Vorgänger von GPT4, wurde am 11. Juni 2020 eingeführt. Es handelt sich um ein auf einem neuronalen Netz basierendes maschinelles Lernmodell, das aus Webdaten aufgebaut ist und beliebigen Text generieren kann. Es wurde von OpenAI entwickelt und benötigt nur eine kleine Menge an Text als Eingabe. Trotz der geringen Eingabedaten produziert GPT3 riesige Mengen an präzisen und komplexen Computertexten.

GPT3 ist eine phänomenale Leistung mit mehr als 175 Milliarden Parametern für maschinelles Lernen, die in dem verwendeten fortschrittlichen neuronalen Netzwerk enthalten sind. Es war das größte neuronale Netz, das jemals Anfang 2021 geschaffen wurde, und übertrifft frühere Modelle wie GPT-1 und GPT2. Tatsächlich verfügt GPT3 im Vergleich zu seinen Vorgängern über 17,5 Mal mehr Parameter in einem neuronalen Netz. Der von GPT3 erzeugte Text ähnelt auch sehr stark dem menschlichen Ausdruck.

GPT4 hingegen ist noch nicht veröffentlicht. Es wird das neueste und fortschrittlichste GPT-Modell sein, das von OpenAI entwickelt wurde, mit voraussichtlich 170 Billionen Parametern. Es handelt sich um ein umfangreiches Modell für maschinelles Lernen, das auf der Grundlage riesiger Datenmengen entwickelt wird, um eine Sprache zu schaffen, die der menschlichen Sprache am nächsten kommt.

Der Hauptunterschied zwischen GPT3 und GPT4 besteht darin, dass GPT4 höchstwahrscheinlich in der Lage sein wird, Text von Grund auf zu generieren, im Gegensatz zu GPT3, das auf die Generierung von Text aus der Eingabe beschränkt ist. Der Erfolg von GPT3 als eines der am weitesten verbreiteten Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache hat OpenAI dazu veranlasst, den Sprung zu wagen und mit GPT4 ein noch fortschrittlicheres Modell zu entwickeln.

Viele Gerüchte, wenig Fakten

Zwei Fakten über GPT-4 sind plausibel:

• OpenAI hat sich in Bezug auf GPT-4 so geheimnisvoll verhalten, dass die Öffentlichkeit praktisch nichts weiß,
• OpenAI wird ein Produkt erst dann freigeben, wenn es sicher ist.

Zum jetzigen Zeitpunkt ist es also schwierig, mit Sicherheit zu sagen, wie das GPT-4 aussehen wird und was es können wird.

Der Technologieautor Robert Scoble sagt, dass es höhere Niveaus und Unterbrechungen geben wird.

Was ist GPT-3?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachvorhersagemodell. Es verwendet ein neuronales Netzwerkmodell mit maschinellem Lernen, um Text als Eingabe zu nehmen und die Ausgabe zu erzeugen, die es für am hilfreichsten hält. Dies wird erreicht, indem dem System beigebracht wird, verschiedene Muster und die riesige Menge an im Internet verfügbaren Informationen zu erkennen. Das System enthält einen Textprädiktor, der nach der Analyse des vom Benutzer eingegebenen Textes die wahrscheinlichste Antwort liefert. Das GPT-3-Modell erzeugt wertvolle Ausgabetexte, die mit dem vergleichbar sind, was Menschen schreiben würden, auch ohne große Anpassungen oder Schulungen.

Vorteile des GPT-4

GPT-4, die nächste Version von GPT, wird voraussichtlich über verbesserte Fähigkeiten zur Erkennung und Produktion natürlicher Sprache verfügen. Es wird in der Lage sein, sowohl formale als auch alltägliche Sprache zu verstehen und flexibler zu sein als GPT-3. Diese erhöhte Flexibilität kann leicht auf eine Vielzahl von Aufgaben angewandt werden, einschließlich der Beantwortung von Fragen, Textanalyse und Sprachübersetzung. GPT-4 wird auch in der Lage sein, aus einer Vielzahl von Datenquellen zu lernen, was es äußerst vielseitig und anpassungsfähig macht. Zu den Aufgaben, bei denen GPT-4 hilft, gehören die Erstellung von Bildern und Videos.

Mechaniker für Transformatoren

Der Transformer Mechanic ist eine Schlüsselkomponente der GPT-Modelle und ermöglicht effiziente parallele Berechnungen und Leistungsverbesserungen.

Anwendung von GPT-3 und GPT-4

GPT-3 und GPT-4 sind vielseitige KI-Modelle mit einer breiten Palette von Anwendungen. GPT-3 ist für seine Fähigkeiten zur Texterstellung bekannt und wird für kreative Texte verwendet, um den Schreibstil bekannter Autoren zu imitieren, sowie für Blogbeiträge, Marketingtexte und Literatur. Es kann auch funktionalen Code, UI-Prototypen und Klone von Webseiten erzeugen. Unter Entwicklern ist GPT-3 weit verbreitet, um Codeschnipsel, Diagramme und andere Anwendungen zu erstellen. Es kann auch Chat-Dialoge, Quizze, Bilder, Comics, Rezepte und Memes erstellen.

GPT-4 kann, sobald es entwickelt ist, als Textgenerator verwendet werden. Mit mehr als 2 Milliarden aktiven Nutzern auf Instagram pro Monat ist die Personalisierung ein wichtiger Aspekt des Marketings geworden. Vermarkter können nutzen GPT-4 Textgenerator für die schnelle Erstellung von gezielten InhaltsoptionenErleichterung der Übersetzung für Unternehmen mit internationalen Kunden.

GPT-4 als Ideengeber für Inhalte

• GPT-4 wird in der Lage sein, grammatikalisch korrekte Antworten auf Fragen zu generieren, was Zeit und Mühe im Vergleich zur stundenlangen Suche nach Informationen spart.
• Da der Konsum von Inhalten zunimmt und die Konzentration abnimmt, wird GPT-4 die Lösung sein, um vertrauenswürdige Informationsquellen zu finden.

GPT-4 als Chatbot und Kundenservice

• GPT-4 wird maßgeschneiderte Lösungen für Kundenbedürfnisse anbieten und häufig gestellte Fragen schnell beantworten.
• Mit der Möglichkeit, Kundendienstanfragen in Echtzeit zu beantworten, wird GPT-4 dazu beitragen, den Website-Traffic und das Engagement zu erhöhen.

GPT-4 zur Geschäftsoptimierung

• Chatbots, einschließlich GPT-3 und GPT-4, haben einen erheblichen Einfluss auf alle Branchen, einschließlich Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
• GPT-3 hat gezeigt, dass die Nutzung für Interaktionen mit der Industrie seit 2020 um 92% gestiegen ist, und 67% Verbraucher weltweit haben sich in den letzten 12 Monaten mit einem Chatbot beschäftigt.
• GPT-3 hat auch gezeigt, dass es in der Lage ist Aufsätze schreiben auf Hochschulniveau und die Erstellung von komplexem Python-Code.
• GPT-4 wird eine verbesserte GPT-3-Technologie mit einzigartigen Parametern sein, um die feinsten Hyperparameter für optimale Ergebnisse zu erzeugen.

Zusammenfassung von GPT4 und GPT3

Leistung:

• Es wird erwartet, dass GPT4 aufgrund seiner optimierten Parametrisierung und der höheren Anzahl von Trainings-Token besser abschneidet als GPT3.
• Es wird erwartet, dass GPT4 eine genauere und menschenähnliche Sprache erzeugt und weniger Tippfehler als GPT3 aufweist.
• Die Erweiterung der Parameter ist entscheidend für die Wirksamkeit des Modells.

Sicherheit:

• Es wird erwartet, dass GPT4 sicherer als GPT3 ist und das Risiko von Sicherheitsverletzungen in Unternehmen und Software verringert.
• Alle Chatbots bergen jedoch potenzielle Risiken, und auch GPT4 ist dagegen nicht immun.

Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung von GPT3 und GPT4:

• Dem GPT3 fehlt ein ununterbrochenes Langzeitgedächtnis, was zu potenziellen Verzerrungen und Schwierigkeiten bei der Interpretation von Eingabedaten führt.
• GPT3 ist anfällig für Fake News und birgt das Risiko der Weitergabe von Malware Computer.
• Es wird erwartet, dass GPT4 die gleichen Risiken und Nachteile wie GPT3 hat, einschließlich der Möglichkeit, Fake News und Spam zu produzieren.

Vorteile:

• Sowohl GPT3 als auch GPT4 bieten Vorteile für die Standortentwicklung.
• GPT4 soll mit 170 Billionen Parametern im Vergleich zu den 175 Milliarden Parametern von GPT3 noch leistungsfähiger sein.
• GPT4 soll Text genauer und effizienter produzieren, indem es ihn von Grund auf neu erstellt, während GPT3 nur aus bereits geschriebenem Text generieren kann.

Wir haben die bevorstehende Veröffentlichung von GPT-4 besprochen, einem wichtigen Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es wird erwartet, dass es seinen Vorgänger GPT-3 in Bezug auf Genauigkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit übertrifft. GPT-4 wird 5 Billionen mehr Trainingstoken benötigen als GPT-3, aber es wird erwartet, dass es eine menschenähnlichere Sprache und weniger Tippfehler produziert. Wie alle Chatbots birgt er jedoch auch potenzielle Risiken wie Voreingenommenheit, gefälschte Nachrichten und Sicherheitsrisiken. GPT-4 wird voraussichtlich auch mehr Spam produzieren. In dem Artikel wird vorgeschlagen, dass diejenigen, die ihre Websites verbessern wollen, die Veröffentlichung von GPT-4 abwarten sollten, da dieser voraussichtlich effizienter und genauer sein wird als GPT-3.