ChatGPT twierdzi, że nie powinien pisać artykułów

AI wzięła świat mediów szturmem i nie jest to przesada. CNET i Red Ventures, firma venture capital, która go kontroluje, wykorzystała AI do generowania treści w różnych swoich markach. Zostało to ujawnione w tym tygodniu.

Historia nabrała tempa, a dziennikarze odkryli, że te generowane przez SI artykuły były zaśmiecone nieścisłościami i często błędnie przypisywane ludzkim autorom. Istnieje moralny i filozoficzny problem dotyczący AI tworzących treści, które naśladują ludzi. Chciałem zapytać AI, co sądzi o pisaniu artykułów. Jej własna odpowiedź na ten dylemat etyczny pokazuje, że nie jest tak pewna swojej technologii jak inne firmy.

ChatGPT mówi nie

Zanim przejdę do odpowiedzi, wszystkie treści wygenerowane przez AI w tym artykule będą w cudzysłowie, oddzielone od siebie akapitem i będą zawierały informację, że zostały wygenerowane przez ChatGPT. Wszystko inne jest moją odpowiedzialnością.

ChatGPT jest obecnie prekursorem w świecie chatbotów AI, więc zacząłem od poproszenia go o reakcję na CNET przy użyciu AI w szczególności:

„Jestem modelem AI, więc nie mam osobistych opinii. Mogę powiedzieć, że AI może być cennym narzędziem dla firm medialnych, ponieważ może zaoszczędzić czas, pieniądze i zasoby. Użyte dane i zastosowane algorytmy określą jakość i dokładność. Ważne jest, aby firmy medialne miały wdrożony proces sprawdzania faktów i edycji treści generowanych przez AI, aby zapewnić dokładność i integralność.” (Generated by ChatGPT).

Wydaje się to dość proste i odzwierciedla podejście, jakie CNET stosuje do swoich artykułów generowanych przez SI. CNET upiera się, że wszystkie artykuły są przeglądane i sprawdzane ręcznie, nawet jeśli polityka sprawdzania faktów może nie być na czasie. ChatGPT może być używany do tworzenia artykułów, ale zadałem bardziej ogólne pytanie:

ChatGPT i inne modele językowe, takie jak ten, mogą być użytecznymi narzędziami do generowania treści pisanych. Jednak nie powinno to być jedyne źródło artykułów. Dane i algorytmy ChatGPT będą określać jakość i dokładność treści, które generuje. Ważne jest, aby mieć proces sprawdzania faktów, edycji i zatwierdzania treści modelu, aby zapewnić integralność i dokładność.

Należy pamiętać, że ChatGPT może tworzyć tekst, który jest spójny, poprawny gramatycznie i zrozumiały. Jednak może mu brakować niuansów i głębi, które wnoszą do swojej pracy ludzcy pisarze. ChatGPT może nie być w stanie zrozumieć złożonych i zniuansowanych informacji.

Podsumowując, ChatGPT jest narzędziem, które może pomóc w pisaniu, ale nie powinno zastąpić ludzkich pisarzy. Ważne jest, aby mieć ludzki nadzór i edycję, aby zapewnić dokładność i integralność generowanych treści.” (Generated by ChatGPT).

To brzmi dość samoświadomie. Jest to przyznanie, że ChatGPT nie ma niuansów lub głębi, aby pisać artykuły samodzielnie. Ale czułem, że jest w tym coś więcej niż tylko niuans. W końcu treściom generowanym przez SI brakuje również kontekstu, i to właśnie chciałem sprawdzić na własnej skórze.

Brak niuansów

W przypadku CNET, SI była wykorzystywana do generowania treści dotyczących kart kredytowych, czyli tematu, który w 2023 roku potrzebuje dużo kontekstu. Stopy procentowe nadal rosną, a wzrost zatrudnienia spowalnia. Te tematy finansowe stanowią dylemat etyczny, z którym SI nie potrafi się rozliczyć ani na niego odpowiedzieć. AI nie może wnieść empatii do tematów finansowych, więc otwarcie nowej linii kredytowej może nie być najlepszą decyzją w pewnych okolicznościach.

Nie jestem jednak specjalistą w dziedzinie finansów, więc mogę nie być w stanie dostrzec niektórych błędów. Jestem jednak ekspertem w dziedzinie komputerów do gier i kart graficznych — więc teoretycznie powinienem być w stanie dostrzec brakujący niuans i kontekst w odpowiedziach ChatGPT. Na początek zapytałem ChatGPT czy AMD czy Nvidia jest lepsza, i oto co otrzymałem:

„Wybór pomiędzy kartą graficzną Nvidii lub AMD zależy od Twoich konkretnych potrzeb i budżetu. Obie firmy oferują szereg opcji kart graficznych, które różnią się pod względem wydajności, ceny i funkcji.

„Karty graficzne Nvidia znane są z doskonałej wydajności w grach i zastosowaniach profesjonalnych, takich jak edycja wideo, renderowanie 3D i rozwój sztucznej inteligencji. Posiadają również szeroki zakres funkcji, takich jak ray tracing, czyli technologia zapewniająca bardziej realistyczne oświetlenie i cienie, oraz DLSS (Deep Learning Super Sampling), która poprawia wydajność w grach.

„Z kolei karty graficzne firmy AMD znane są z doskonałego stosunku jakości do ceny. Karty te często oferują porównywalną lub lepszą wydajność niż karty Nvidii, ale za niższą cenę. FreeSync to funkcja, która zmniejsza rozrywanie ekranu i zacinanie się podczas grania w gry.

” Przy podejmowaniu decyzji należy wziąć pod uwagę specyficzne potrzeby Twojej aplikacji. Jeśli głównym celem jest gra, lepszym wyborem mogą być karty graficzne Nvidia ze względu na ich doskonałą wydajność i funkcje w grach. Jeśli szukasz opcji bardziej przyjaznej dla budżetu lub chcesz używać karty do innych zastosowań, takich jak edycja wideo, karty graficzne AMD mogą być lepszym wyborem. Ważne jest, aby sprawdzić, czy karta jest kompatybilna z zasilaczem komputera, płytą główną i obsługiwaną rozdzielczością/częstotliwością odświeżania monitora. Zawsze zaleca się sprawdzenie benchmarków, recenzji i specyfikacji technicznych rozważanych modeli przed dokonaniem zakupu.” (Generated by ChatGPT).

Na pierwszy rzut oka odpowiedź nie wydaje się zła. Karty Nvidii są generalnie bardziej wydajne, ale karty AMD oferują lepszą wartość. Jednak diabeł tkwi w szczegółach. Na przykład ChatGPT zaleca kartę graficzną AMD do edycji wideo, a kartę graficzną Nvidia wyłącznie do gier. W rzeczywistości jest odwrotnie, karty graficzne Nvidia znacznie przyspieszają przepływy pracy przy edycji wideo w porównaniu z AMD (fakt, który ChatGPT nawet podkreślił w drugim akapicie swojej odpowiedzi).

Istnieje również kilka brakujących elementów. Odpowiedź doprowadziłaby cię do przekonania, że karty graficzne Nvidia karty graficzne są jedynymi obsługującymi ray tracing. Z drugiej strony, nie wspomina o G-Sync lub standardzie VESA Adaptive Sync, prowadząc cię do przekonania, że FreeSync jest wyłączną funkcją dla kart graficznych AMD .

Być może jest to niuans, do którego ChatGPT się przyznaje, że go nie posiada. Widać tu kości dokładnej kopii i można ją uczynić bardziej użyteczną. Ważne jest jednak, aby pamiętać, że żadna z tych rzeczy nie pochodzi od człowieka i że AI nie dba o niedokładności (lub jakikolwiek inny aspekt). Popełnianie błędów jest w porządku i nie potrzebuję rad od kogoś, kto nie ma na to ochoty.

Aby to podkreślić, zadałem ChatGPT ostatnie pytanie o to, czy AMD RX 7900 XT lub RTX 4080 są lepsze:

„W 2021 roku, RTX 3080 jest obecnie uważany za lepszą ogólną kartę graficzną niż AMD RX 7900 XT. RTX 3080 oferuje lepszą wydajność w większości benchmarków i gier, a także posiada obsługę nowszych technologii, takich jak ray tracing i DLSS. Jednak RX 7900 XT to również bardzo wydajna karta graficzna i może być lepszym wyborem dla pewnych konkretnych przypadków użycia lub scenariuszy. Ostatecznie, najlepszy wybór dla Ciebie będzie zależał od Twoich konkretnych potrzeb i budżetu.” (Generated by ChatGPT).

Bez ogródek to absurdalna odpowiedź. Możesz zobaczyć nasz napisany przez człowieka roundup najlepszych kart graficznych dla kontekstu. Chodzi mi o to, że redaktorzy nie mogą po prostu podrasować sformułowań lub fact-check kilka twierdzeń. To może brzmieć sensownie i dobrze napisane dla przeciętnej osoby. Ale dla kogoś, kto jest obeznany z tematem, uzasadnienie odpowiedzi i rozumowanie za nimi są całkowicie bezpodstawne. Zawartość AI nie jest tym, czego oczekuję.