EN 
PL 
DE 
ES 
How do you train stable diffusion with your images?
za pomocą Generator grafiki AI takie jak Stable Diffusion to przyjemna i rozrywkowa praca oraz pomocna w życiu zawodowym. Ale czy wiesz, że możesz ich również użyć do stworzenia unikalnych obrazów we własnym wyszkolonym trybie stabilnej dyfuzji?
Dowiedzmy się jak.
How do you train stable diffusion with your images?
Aby to osiągnąć, potrzebujesz tylko DreamBootha następnie wykonaj poniższe proste czynności:
- Zorganizuj szybszy, bardziej stabilny procesor graficzny i pamięć VRAM, a następnie kliknij przycisk „URUCHOM”, aby kontynuować.
- Przygotuj program DreamBooth i uruchom go, klikając przycisk odtwarzania.
- Po kliknięciu przycisku odtwarzania zaloguj się na konto Hugging Face. Zaloguj się do niego lub utwórz bezpłatne konto, jeśli go nie masz.
- Po przejściu na stronę ustawień kliknij przyciski „Tokeny dostępu” i „Utwórz nowe”. Wygeneruje nowy token dostępu i możesz zmienić jego nazwę.
- Następnie kliknij środowisko wykonawcze i zainstaluj Xformers, klikając przycisk odtwarzania.
- Połącz swój Dysk Google i ustaw nową nazwę jako „Nazwa klasy”.
- Następnie będziesz musiał przesłać kilka obrazów referencyjnych. Zalecamy użycie 6–20 obrazów; można je tam obejrzeć.
- Następnie użyjesz DreamBooth do trenowania modelu AI dla wszystkich przesłanych obrazów referencyjnych.
- Po zakończeniu przekonwertuj swój model AI na format ckpt.
- W następnych dwóch procesach wykonawczych poniżej kategorii zakłóceń. Teraz musisz przygotować świeżo przeszkolony model monitów tekstowych dla generacji obrazów. Po zakończeniu naciśnij przycisk odtwarzania dla każdego środowiska wykonawczego, aby zakończyć za kilka minut.
- Na koniec wpisz monity tekstowe, aby wygenerować obrazy wyszkolone przez sztuczną inteligencję.
Co to jest obraz do obrazu lub stabilna dyfuzja Img2Img?
Najnowszy potok stabilnej dystrybucji to najnowsze podejście do generowania obrazów. Wykorzystuje głęboki model generatywny do generowania obrazów na podstawie monitów tekstowych lub obrazu.
Application
Stable diffusion jest dostępna do różnych zastosowań w różnych modelach i na różne sposoby. Jednak główny cel jest ten sam, czyli generowanie obrazów.
W związku z tym można użyć modelu szkoleniowego do trenowania stabilnej dyfuzji Twoje spersonalizowane treści graficzne. Jest to łatwe i nie wymaga też wiele czasu.
