Chat GPT 4 został właśnie ogłoszony (Open AI GPT 4)

Chat GPT to system AI, który rozumie i generuje tekst w sposób podobny do ludzkiego, wykorzystując algorytm znany jako Transformer. Transformer jest zbudowany na sieci neuronowej, która ma naśladować sposób działania ludzkiego mózgu. Może on analizować i interpretować ogromne ilości danych, wykorzystując tę wiedzę do generowania tekstu, który brzmi jak ludzka mowa.

Najważniejsze informacje:

• Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, mówi, że nie oczekuj sztucznej inteligencji ogólnej (AGI)
• Altman mówi, że multimodalna sztuczna inteligencja jest pewna
• Dyrektor generalny OpenAI twierdzi, że plotka, że GPT-4 ma 100 bilionów parametrów, jest fałszywa
• Microsoft potwierdził, że GPT-4 pojawi się w tygodniu rozpoczynającym się 13 marca

Chat GPT-4 kiedy ma datę premiery?

GPT-4 nadchodzi i prawdopodobnie pojawi się w tym roku. Nie mamy jednak jeszcze dokładnej daty premiery, kiedy zostanie wydana w ChatGPT. New York Times zasugerował, że może nadejść już w pierwszym kwartale tego roku. Ponieważ jesteśmy w marcu, oznaczałoby to uruchomienie w ciągu kilku tygodni.

Microsoft potwierdził, że GPT-4 pojawi się w tygodniu rozpoczynającym się 13 marca i że będzie to model multimodalny, który może generować tekst, obrazy, a nawet wideo.

Nie jest jednak jasne, w jaki sposób Microsoft i OpenAI wykorzystają GPT-4. Możliwe, że model jest uruchamiany do badań, więc może minąć trochę więcej czasu, zanim zobaczymy go w ChatGPT i Microsoft Bing Chat.

Co to jest Chat GPT? Bliższe spojrzenie na Generative Pre-trained Transformers

GPT, skrót od Generative Pre-trained Transformer, robi fale w świecie AI i chatbotów. OpenAI, twórca GPT, ogłosił niedawno wprowadzenie na rynek GPT4, który ma pojawić się na początku 2023 roku.

Na przykład, gdybyś zapytał chatbota GPT o pogodę, odpowiedź mogłaby brzmieć coś w stylu: „Dzisiejsza pogoda jest słoneczna i ciepła, z maksimum 75 stopni”. Ta odpowiedź jest generowana dzięki ogromnej ilości danych tekstowych, z których GPT wyciągnął wnioski.

Zastosowania modeli GPT są ogromne i różnorodne. Można je nawet podrasować przy użyciu unikalnych danych, aby uzyskać jeszcze lepsze wyniki. Jednak prawdziwe pytanie w umyśle każdego z nas brzmi: „Jak działają GPT3 i GPT4?”.

Działanie GPT3 i GPT4

GPT3, poprzednik GPT4, został uruchomiony 11 czerwca 2020 roku. Jest to model uczenia maszynowego oparty na sieci neuronowej, który jest zbudowany z danych internetowych i może generować dowolny tekst. Stworzyło go OpenAI, a jako dane wejściowe wymaga jedynie niewielkiej ilości tekstu. Pomimo niewielkich danych wejściowych, GPT3 produkuje ogromne ilości precyzyjnego i złożonego tekstu komputerowego.

GPT3 to fenomenalne osiągnięcie, ponad 175 miliardów parametrów uczenia maszynowego zawartych w zastosowanej sieci neuronowej o zaawansowanym uczeniu się. Była to największa sieć neuronowa, jaką kiedykolwiek stworzono na początku 2021 roku i przewyższa wcześniejsze modele, takie jak GPT-1 i GPT2. W rzeczywistości GPT3 ma 17,5 razy więcej parametrów w sieci neuronowej w porównaniu do swoich poprzedników. Tekst generowany przez GPT3 również bardzo przypomina ludzką ekspresję.

Z kolei GPT4 ma się dopiero pojawić. Będzie to najnowszy i najbardziej zaawansowany model GPT stworzony przez OpenAI, o spodziewanej liczbie 170 bilionów parametrów. Ma to być masywny model uczenia maszynowego pod względem operacji i zostanie opracowany przy użyciu ogromnych ilości danych, aby stworzyć język, który najbliżej odpowiada ludzkiej mowie.

Główną różnicą pomiędzy GPT3 a GPT4 jest to, że GPT4 najprawdopodobniej będzie w stanie generować tekst od podstaw, w przeciwieństwie do GPT3, który jest ograniczony do generowania tekstu na podstawie danych wejściowych. Sukces GPT3 jako jednego z najczęściej używanych modeli przetwarzania języka naturalnego skłonił OpenAI do wykonania skoku i stworzenia jeszcze bardziej zaawansowanego modelu w GPT4.

Wiele plotek, mało faktów

Dwa fakty na temat GPT-4, które są wiarygodne, to fakt:

• OpenAI było tajemnicze na temat GPT-4 do tego stopnia, że opinia publiczna nie wie praktycznie nic,
• OpenAI nie wypuści produktu, dopóki nie będzie wiedział, że jest bezpieczny.

Tak więc w tym momencie trudno z całą pewnością powiedzieć, jak będzie wyglądał GPT-4 i do czego będzie zdolny.

Pisarza technologicznego Roberta Scoble’a twierdzi, że będzie to wyższy poziom i zakłócenie.

Co to jest GPT-3?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) to model przewidywania języka opracowany przez OpenAI. Używa on modelu sieci neuronowej uczącej się maszynowo, aby przyjąć tekst jako dane wejściowe i wygenerować wyjście, które według niego będzie najbardziej pomocne. Osiąga się to poprzez nauczenie systemu rozpoznawania różnych wzorców i ogromnej ilości informacji dostępnych w Internecie. System zawiera predyktor tekstu, który produkuje najbardziej prawdopodobną odpowiedź po przeanalizowaniu tekstu wprowadzonego przez użytkownika. Model GPT-3 tworzy wartościowy tekst wyjściowy, który jest porównywalny z tym, co napisaliby ludzie, nawet bez większego dostosowania czy treningu.

Zalety GPT-4

GPT-4, następna wersja GPT, ma mieć ulepszone możliwości rozpoznawania i produkcji języka naturalnego. Będzie w stanie zrozumieć zarówno formalny, jak i codzienny język, a także będzie bardziej elastyczny niż GPT-3. Ta zwiększona elastyczność może być łatwo zastosowana do różnych zadań, w tym do odpowiadania na pytania, analizy tekstu i tłumaczenia języka. GPT-4 będzie również w stanie uczyć się z różnych źródeł danych, co czyni go niezwykle uniwersalnym i możliwym do dostosowania. Niektóre z zadań, w których GPT-4 będzie pomocny, to tworzenie obrazów i filmów.

Mechanik Transformatora

Mechanik Transformer jest kluczowym komponentem modeli GPT i pozwala na wydajne obliczenia równoległe oraz poprawę wydajności.

Zastosowanie GPT-3 i GPT-4

GPT-3 i GPT-4 to wszechstronne modele AI o szerokim zakresie zastosowań. GPT-3, znany z możliwości tworzenia tekstów, jest używany w kreatywnym pisaniu do naśladowania stylów pisania znanych autorów, jak również we wpisach na blogach, kopiach marketingowych i literaturze. Może również generować kod funkcjonalny, prototypy UI i klony stron internetowych. Wśród programistów, GPT-3 jest szeroko stosowany do tworzenia fragmentów kodu, wykresów i innych aplikacji. Może również generować dialogi na czacie, quizy, obrazki, komiksy, przepisy i memy.

GPT-4, po opracowaniu, może być używany jako generator tekstu. Z ponad 2 miliardami aktywnych użytkowników na Instagramie każdego miesiąca, personalizacja stała się kluczowym aspektem marketingu. Marketerzy mogą używać generatora tekstu GPT-4 do szybkiego generowania ukierunkowanych opcji treści, ułatwiając tłumaczenie dla firm z międzynarodowymi klientami.

GPT-4 jako generator pomysłów na treść

• GPT-4 będzie w stanie wygenerować gramatycznie poprawne odpowiedzi na pytania, oszczędzając czas i wysiłek w porównaniu do godzin spędzonych na szukaniu informacji.
• W miarę wzrostu konsumpcji treści i spadku koncentracji, GPT-4 będzie rozwiązaniem dla znalezienia godnych zaufania źródeł informacji.

GPT-4 jako Chat Bot i obsługa klienta

• GPT-4 zapewni zindywidualizowane rozwiązania dla potrzeb klienta i szybko odpowie na często zadawane pytania.
• Dzięki możliwości odpowiadania na pytania obsługi klienta w czasie rzeczywistym, GPT-4 pomoże zwiększyć ruch na stronie i zaangażowanie.

GPT-4 dla optymalizacji biznesu

• Chatboty, w tym GPT-3 i GPT-4, mają znaczący wpływ na różne branże, w tym sprzedaż, marketing i obsługę klienta.
• GPT-3 wykazał 92% wzrost wykorzystania do interakcji w branży od 2020 roku, a 67% konsumentów na świecie zaangażowało się w chatbota w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
• GPT-3 wykazał również zdolność do pisania esejów na poziomie college’u i konstruowania złożonego kodu python.
• GPT-4 będzie ulepszoną technologią GPT-3, z unikalnymi parametrami, aby wytworzyć najdrobniejsze hiperparametry dla optymalnych wyników.

Podsumowanie GPT4 i GPT3

Wydajność:

• Oczekuje się, że GPT4 osiągnie lepsze wyniki niż GPT3 ze względu na optymalną parametryzację i zwiększoną liczbę tokenów treningowych.
• Oczekuje się, że GPT4 wygeneruje bardziej dokładny i zbliżony do ludzkiego język oraz będzie miał mniej literówek w porównaniu z GPT3.
• Rozbudowa parametrów ma kluczowe znaczenie w określeniu skuteczności modelu.

Bezpieczeństwo:

• Oczekuje się, że GPT4 będzie bezpieczniejszy niż GPT3, zmniejszając ryzyko naruszenia bezpieczeństwa w przedsiębiorstwach i oprogramowaniu.
• Jednak wszystkie chatboty mają potencjalne zagrożenia i GPT4 nie jest na nie odporny.

Ryzyko związane z używaniem GPT3 i GPT4:

• GPT3 brakuje nieprzerwanej pamięci długoterminowej, co powoduje potencjalne uprzedzenia i trudności w interpretacji danych wejściowych.
• GPT3 jest podatny na produkcję fałszywych wiadomości i ma ryzyko przekazywania złośliwego oprogramowania komputerowego.
• Oczekuje się, że GPT4 będzie miał takie same zagrożenia i wady jak GPT3, w tym możliwość produkcji fałszywych wiadomości i spamu.

Zalety:

• Zarówno GPT3, jak i GPT4 oferują korzyści dla rozwoju witryny.
• Oczekuje się, że GPT4 będzie potężniejszy, z 170 bilionami parametrów w porównaniu do 175 miliardów parametrów GPT3.
• GPT4 ma produkować tekst dokładniej i wydajniej, tworząc go od podstaw, podczas gdy GPT3 może generować tylko na podstawie wcześniej napisanego tekstu.

Omówiliśmy nadchodzące wydanie GPT-4, dużego modelu językowego opracowanego przez OpenAI. Ma on przewyższyć swojego poprzednika, GPT-3, pod względem dokładności, szybkości i bezpieczeństwa. GPT-4 będzie wymagał 5 bilionów tokenów treningowych więcej niż GPT-3, ale oczekuje się, że będzie produkował bardziej ludzki język i mniej literówek. Jednak, jak wszystkie chatboty, niesie ze sobą również potencjalne ryzyko, takie jak stronniczość, fake news i zagrożenia bezpieczeństwa. Oczekuje się również, że GPT-4 będzie produkować więcej spamu. Artykuł sugeruje, że osoby chcące poprawić swoje strony internetowe powinny poczekać na wydanie GPT-4, ponieważ przewiduje się, że będzie on bardziej wydajny i dokładny niż GPT-3.